Степан Ракитин

Я обучался на программе «Большие данные и экстренные вычисления», выпустился в 2018 году.

На тот момент направление показалось мне актуальным, и оно пересекалось с моими интересами: распределенные системы, машинное обучение, Big Data. Вместе с командой нашей кафедры мы опубликовали несколько интересных проектов и статей, которыми мы можем похвастаться, о нас даже написали в The Guardian.

Еще до магистратуры я уже работал в EPAM как Software Engineer. На первом курсе магистратуры ушел в финтех-стартап Revolut. Как только закончил магистратуру решил переехать в Европу. В итоге я переехал в Берлин и почти год поработал в компании HelloFresh на позиции Machine Learning Engineer. Сейчас работаю удаленно на компанию Anaconda, которая известна своим дистрибутивом для языка Python. Моя команда занимается платформой для Data Science на базе собственных open-source разработок.

Сфера разработки инструментов для Data Science и Machine Learning сейчас наиболее перспективна, так как каждая современная компания заботится о продуктивности своих работников, занимающихся моделированием и аналитикой.

Не сидите на месте, не бойтесь менять работу или сферу деятельности. Побольше отдыхайте и не дайте себе погрузиться в то, что выгодно и интересно не вам, а вашему руководителю или работодателю. Старайтесь уделять больше времени самообразованию, собственным проектам и спорту. Университет учит быстро экспериментировать и балансировать между работой и образованием.

Источник: https://vk.com/@itmomagistry-pokolenieitmo-bolshie-dannie