Университет ИТМО

Цифровые геотехнологии

Руководитель программы: Бухановский Александр Валерьевич Интервью о программе

Цель образовательной программы:

Подготовка высококвалифицированных кадров, способных принимать эффективные решения и организовывать деятельность в области анализа геопространственных данных и геомеделирования в соответствии с международными стандартами и лучшей мировой практикой.

Программа реализуется в сотрудничестве с Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО и Научно-техническим Центром компании Газпромнефть и дает возможность погрузиться в реальную научно-исследовательскую и проектную работу в процессе решения практических задач  корпоративных партнеров центра.

Обучение на программе предполагает выбор одной из двух специализаций:

  • Геомоделирование: фокусируется на методах численного моделирования геопроцессов (“на земле и под землей”) на основе уравнений математической физики, а также технологиях управления современными геомоделями.
  • Анализ геопространственных данных: фокусируется на современных технологиях анализа пространственно-временных данных с применением статистических методов и машинного обучения

Практика и стажировки для студентов

В процессе обучения студенты проходят практику в научно-исследовательской лаборатории «Компьютерное моделирование природных систем» и других подразделениях  Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над R&D задачами, связанными с анализом данных и моделированием на основе данных (data-driven approach), в том числе в рамках проектов индустриальных партнеров – ведущих российских и мировых компаний.

Трудоустройство и востребованность профессии

Выпускники программы востребованы как специалисты по анализу данных и моделированию в области геотехнологий в кампаниях по разработке ГИС-решений, в аналитических отделах крупных компаний с георафически распределенной спецификой; стартапах, предлагающих решения для населения на основе анализа географически распределенных персональных данных, в качестве научных сотрудников в академической среде в ведущих мировых и российских вузах.

Учебный план