Финансовые технологии больших данных
Руководитель программы: Боченина Клавдия ОлеговнаИнтервью о программе
Цель образовательной программы:
подготовка компетентных специалистов в области сбора, обработки и анализа больших данных, разработки на их основе прогностических и имитационных моделей для создания новых финансовых сервисов и банковских продуктов, а также для научно-исследовательской и педагогической деятельности в области работы с большими данными.
Программа подразумевает выбор одной из трех специализаций:
- Управление глобальными финансовыми системами: изучение системных эффектов в функционировании и взаимодействии финансовых институтов, рассматриваются как вопросы объясняющего (explanatory) моделирования глобальных финансовых сред, так и выработки оптимальных стратегий в условиях высокой неопределенности.
- Организация взаимодействия в киберпространстве: приобретение компетенций в области «цифровых финансов», включая изучение психологических, технических, методических аспектов финансового поведения граждан, в том числе с использованием обработки больших массивов данных открытых источников информации.
-
Извлечение знаний и принятие решений в финансовых системах (реализуется совместно с ПАО «Сбербанк»): теоретическое и практическое освоение современных методов прикладного искусственного интеллекта для задач финансовой сферы (включая обработку естественного языка, построение рекомендательных систем, поддержку принятия решений на базе алгоритмов машинного обучения).
Практика и стажировки для студентов
В процессе обучения студенты проходят практику в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над R&D задачами, связанными с анализом данных и моделированием на основе данных (data-driven approach), в том числе в рамках проектов индустриальных партнеров – ведущих российских и мировых компаний.
Трудоустройство и востребованность профессии
Выпускники программы будут востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях, иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям.