Магистерская программа «Большие данные и машинное обучение»
Руководитель программы: Насонов Денис Александрович
Цель образовательной программы:
подготовка высококвалифицированных кадров, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии больших данных и машинного обучения для решения современных задач.
Программа подразумевает выбор одной из пяти специализаций:
- Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных: изучение современной инфраструктуры для сбора, хранения и обработки сверхбольших данных.
- Технологии машинного обучения и анализа больших данных: изучение методов, моделей и высокоэффективных алгоритмов для автоматического извлечения знаний из данных методами машинного обучения и эволюционных вычислений, на анализ данных с помощью методов глубокого обучения и нейронных сетей.
- Когнитивные технологии и квантовый интеллект: изучение моделирования сложных социально-экономических процессов с применением современных методов квантовой теории информации, когнитивных технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Интеллектуальные технологии больших данных в медицине и здравоохранении: изучение методов формализации, структурирования, интерпретации и усвоения знаний для задач поддержки принятия решений в медицине и здравоохранении.
- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций: применение технологий искусственного интеллекта в разработке высокотехнологичных компьютерных систем оперативного мониторинга, моделирования и поддержки принятия управленческих решений для эффективного проведения комплексных мероприятий.
Практика и стажировки для студентов:
В процессе обучения студенты проходят практику в научно-исследовательской лаборатории «Когнитивные технологии в промышленности», совместной с компанией Siemens, а также в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над промышленными задачами R&D департаментов ведущих мировых и российских компаний таких Сбербанк России, Рокет Груп, Мэйл.Ру, ГазпромНефть, Национальный медицинский центр им. В.А.Алмазова.
Трудоустройство и востребованность в профессии:
Выпускники программы востребованы как инженеры-исследователи, специалисты по анализу данных, аналитики и разработчики программного обеспечения в крупных исследовательских центрах и инновационных стартапах, в качестве научных сотрудников в академической среде в ведущих мировых и российских вузах.